題 目：交錯多項式及其應用
内容簡介：近期，A. W. Marcus, D. A. Spielman和 N. Srivastava 采用交錯多項式方法解決了Kadison-Singer 問題，并因而解決了分析中的多個著名猜想。我們采用該方法對數據科學中幾個問題取得進展，包括矩陣列子集選擇問題，矩陣偏差問題等。我們将簡要介紹該方法及其在數據科學中的應用。
報告人：許志強
報告人簡介：中國科學院數學與系統科學研究院研究員，馮康首席研究員。研究領域包括逼近論、計算調和分析、數值分析，尤其對采樣理論，壓縮感知，框架理論以及相位恢複等領域感興趣。一方面，他将純粹數學中的研究方法引入到計算調和分析，系統發展了相位恢複的代數簇方法，從而在信号量化、壓縮感知和相位複原等一些困難問題得到實質性進展；另一方面，将逼近論中樣條函數和代數多面體理論相結合，從而解決了多個猜想和公開問題。2020年獲得國家傑出青年基金資助。擔任《IEEE Trans. Information Theory》, 《J. Comp Math.》, 《Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications》 等三個國際期刊編委。
時 間：2023年5月26日（周五）下午 16：00 始
地 點：南海樓224室
熱烈歡迎廣大師生參加!
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2023年5月24日
