題 目：高精度人臉表情識别技術研究
内容簡介：人臉表情識别具有重要的研究價值。為了實現有效的人臉表情識别，學習魯棒的表情特征至關重要。然而，人臉表情圖像常常受到人臉身份、光照、姿态等因素的影響，嚴重幹擾了表情特征的提取。同時，不同表情之間也存在着極大的相似性。上述問題使得人臉表情識别面臨極大的挑戰，精度急劇下降。本次報告将介紹我們組最近在人臉表情識别方面的3個研究工作。第一個是基于特征解構與重構學習的人臉表情識别方法。第二個是一種基于幹擾分離學習的人臉表情識别方法。第三個是一種基于解耦表示學習的人臉表情識别方法。最後，簡要介紹我們在人臉屬性識别上的一些研究。
報告人：嚴嚴
報告人簡介：廈門大學信息學院計算機系教授、博導。現為國際期刊Neurocomputing和Visual Computer責任編委、計算機研究發展和中國圖象圖形學報青年編委、CCF高級會員、CCF計算機視覺專委會委員、福建省計算機學會第九屆理事會理事、福建省和廈門市高層次人才。近年來在IEEE T-PAMI、IJCV、IEEE TIP\TNNLS\TMM\TAFFC\TITS等期刊以及ICCV、CVPR、ACM MM、AAAI、ECCV等會議上發表論文100餘篇，參與出版人臉識别學術專著一部。此外，已獲批發明專利20餘項。主要研究方向為計算機視覺和機器學習。曾獲福建省科技進步一等獎、清華大學電子工程系學術新秀獎、全國圖象圖形學學術會議青年優秀論文一等獎、VCIP最佳前10%論文獎、第十三屆福建省自然科學優秀學術論文三等獎、福建省計算機學會2018年、2020年學術年會論文二等獎等獎項。
時 間：2023年11月10日（周五）上午10：00 開始
地 點：騰訊會議：125-514-512，密碼：1110
熱烈歡迎廣大師生參加!
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2023年11月7日
